x
x

Kako strojno učenje pomaže otkriti skrivenu demenciju

  05.12.2025.

Primarna zdravstvena zaštita suočava se s velikim izazovom: kako pravovremeno prepoznati demenciju kod pacijenata koji još nemaju dijagnozu? Nedavna studija objavljena u JAMA Network Open pokazuje da implementacija alata temeljenog na strojnome učenju može značajno povećati broj otkrivenih slučajeva demencije u ordinacijama primarne zdravstvene zaštite.

Kako strojno učenje pomaže otkriti skrivenu demenciju

Prema podacima Nacionalnog instituta za zdravlje, oko 6 milijuna Amerikanaca živi s demencijom, a više od trećine osoba starijih od 55 godina tijekom života razvije neki oblik bolesti. Rano otkrivanje ključno je za planiranje terapije i podrške, no liječnici primarne zdravstvene zaštite često nemaju dovoljno vremena za sustavno testiranje.

Studiju je vodio dr. Malaz A. Boustani s Medicinskog fakulteta Sveučilišta Indiani. U dvogodišnjem kliničkom ispitivanju sudjelovalo je više od 5300 osoba starijih od 65 godina u devet zdravstvenih centara. Sudionici nisu imali prethodnu dijagnozu blagog kognitivnog oštećenja, demencije ili teških mentalnih bolesti. Centri su podijeljeni u tri skupine:

  • Uobičajena skrb bez rutinskog probira za Alzheimerovu bolest i srodne demencije (ADRD).
  • Algoritam strojnog učenja koji analizira podatke iz elektroničkih kartona i označava pacijente s povećanim rizikom.
  • Algoritam + upitnik od 10 pitanja o kognitivnim sposobnostima, svakodnevnim aktivnostima, ponašanju i raspoloženju.

Rezultati su pokazali da je kombinacija algoritma i upitnika dala najbolje rezultate: vjerojatnost novih dijagnoza ADRD bila je 31% veća nego u skupini s uobičajenom skrbi. U tih klinika 36,7% pacijenata prošlo je dijagnostičko testiranje povezano s demencijom, dok je u skupini s algoritmom bez upitnika taj postotak iznosio 27,8%, a u skupini s uobičajenom skrbi 29%.

Algoritam je razvijen na temelju analize više od 2000 slučajeva ADRD i 11.000 osoba bez bolesti, a validacija je pokazala točnost od oko 80%. Kada sustav prepozna rizik, liječnici dobivaju obavijest i preporuku za daljnje korake – testiranje pamćenja, upućivanje specijalistu i razgovor s pacijentom.

Chelsea Cox, istraživačica sa Sveučilišta Michigan, istaknula je da su liječnici primarne zaštite često preopterećeni i nemaju vremena za probir. „Ovi alati uklanjaju dio prepreka i omogućuju brzo prepoznavanje rizika, što olakšava upućivanje na dodatnu kognitivnu i neuropsihološku obradu“.

Zaključak: Integracija umjetne inteligencije u primarnu zdravstvenu zaštitu može biti ključna za ranije otkrivanje demencije. Kombinacija digitalnih algoritama i jednostavnih upitnika pokazala se učinkovitom, skalabilnom i relativno jeftinom strategijom koja štedi vrijeme liječnika i poboljšava ishode za pacijente.