Tradicionalna mamografija, iako široko korištena, ima svoja ograničenja. Ljudski faktor, poput umora ili subjektivne procjene radiologa, mogu dovesti do propuštanja ranih znakova raka. AI sustavi, trenirani na desecima tisuća mamograma, pokazuju sposobnost prepoznavanja suptilnih obrazaca koje ljudsko oko često ne može detektirati.

U istraživanju UCLA-a, AI je analizirala gotovo 89.000 mamograma i uspjela identificirati tumore koji su bili prisutni, ali ih radiolozi nisu uočili. Najvažniji nalaz bio je da bi korištenje AI moglo smanjiti broj intervalnih karcinoma za čak 30%, što bi moglo imati ogroman utjecaj na ishode liječenja i preživljavanje pacijentica.

AI sustavi mogu analizirati slike u milisekundama, uspoređujući ih s tisućama drugih slučajeva, čime se povećava točnost dijagnoze i smanjuje broj lažno pozitivnih i lažno negativnih rezultata. Osim toga, AI može pomoći u smanjenju nejednakosti u zdravstvenoj skrbi, osobito u regijama gdje nedostaju educirani radiolozi.

Važno je naglasiti da AI nije zamjena za liječnike, već alat koji im pomaže u donošenju boljih odluka. Kombinacija stručnog znanja i napredne tehnologije može dovesti do značajnog napretka u borbi protiv raka dojke.

AI predstavlja revoluciju u dijagnostici raka dojke. Njena sposobnost da otkrije teško uočljive tumore može spasiti tisuće života godišnje. Najnovije spoznaje, poput onih iz UCLA-a, potvrđuju da AI može značajno smanjiti broj propuštenih dijagnoza i poboljšati ishode liječenja. Iako još uvijek postoje izazovi u implementaciji i etička pitanja, potencijal AI u medicini je ogroman i vrijedan daljnjeg istraživanja i ulaganja.