Može li umjetna inteligencija interpretirati kliničke ehokardiograme?
11.07.2025.
Može li umjetna inteligencija (UI) automatizirati interpretaciju ehokardiograma? Koristeći Istraživači su istrenirali sustav PanEcho koji je temeljen na umjetnoj inteligenciji na ukupno 1,2 milijuna videozapisa od > 24 000 bolesnika koji su imali dijagnostičku pretragu - ehokardiografiju u jednom akademskom centru.
Nova studija sugerira da se nekoliko aspekata može automatizirati, ali ograničenja i dalje postoje.
Model je interno validiran na ehokardiogramima iz različitog vremenskog razdoblja u istom zdravstvenom sustavu i u četiri vanjska skupa podataka, a uključene su i neke slike ultrazvuka na mjestu pružanja zdravstvene zaštite.
PanEcho je imao sljedeće rezultate u odnosu na eksperte:
- Izveo je 18 dijagnostičkih klasifikacijskih zadataka s dobrom točnošću
- Otkrio umjerenu ili tešku disfunkciju lijeve klijetke (LV) i tešku aortnu stenozu s visokom točnošću
- Procijenio ejekcijsku frakciju LV s relativno niskom srednjom stopom apsolutne pogreške od ~ 4 %
- Imao je ograničenije performanse u studijama na mjestu pružanja zdravstvene usluge, čak i kada su isključene studije s nedovoljnim brojem prikaza
Ovaj model je imao dobre rezultate na nekoliko uobičajenih parametara i standardnih klasifikacijskih zadataka. Autori rada su svoj kod učinili javno dostupnim. Ostaje otvoreno pitanje kako bi se model nosio s rijetkim ili neočekivanim nalazima koje stručnjaci, specijalisti koji čitaju ehokardiogram također moraju otkriti i interpretirati.
Alati umjetne inteligencije već su dostupni za specifične zadatke poput procjene funkcije LV i razvijaju se velikom brzinom tako da ćemo tek u budućnosti moći procijeniti njihove mogućnosti. Vjerojatno će su u budućnosti eksperti koristiti umjetnom inteligencijom kako bi brže mogli interpretirati ehokardiografske zapise.
