BCI sustavi funkcioniraju tako da bilježe električne signale iz mozga, analiziraju ih i pretvaraju u naredbe za upravljanje vanjskim uređajima. Dok su invazivni sustavi, koji se kirurški ugrađuju u mozak, precizniji, neinvazivni sustavi nude sigurniju i dostupniju alternativu. Međutim, njihova učinkovitost dosad je bila ograničena.

U novom istraživanju objavljenom u časopisu Nature Machine Intelligence, tim predvođen dr. Jonathanom Kaom testirao je BCI sustav s dodatkom AI "kopilota". U eksperimentu su sudjelovale četiri osobe – jedna s paralizom i tri bez – koje su pomoću uređaja upravljale pokazivačem na ekranu. Uvođenjem AI kopilota, svi sudionici su zadatke rješavali brže i s većom preciznošću.

Najimpresivniji rezultat postignut je kada je AI kopilot treniran za upravljanje robotskom rukom. Sudionici su morali premještati obojene blokove na označena mjesta. Osoba s paralizom nije uspjela izvršiti zadatak koristeći standardni BCI, ali je uz pomoć AI kopilota bila uspješna u čak 93% pokušaja.

AI kopiloti omogućuju suradnju između čovjeka i stroja, čime se otvara prostor za stvaranje snažnijih hibridnih sustava. Takvi sustavi mogu značajno poboljšati svakodnevno funkcioniranje osoba s invaliditetom.

Ipak, stručnjaci upozoravaju na potrebu balansa između autonomije korisnika i intervencije AI-a. 

Ova tehnologija još je u razvoju, ali otvara vrata novim mogućnostima – ne samo za neinvazivne već i za kirurški ugrađene BCI sustave. U budućnosti, sofisticiraniji AI kopiloti mogli bi omogućiti još veću preciznost i prilagodbu korisničkim potrebama, uz očuvanje njihove autonomije.